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- 这台AION Y到底能为年轻人带来什么?
- 对于很多年轻人来说,有的时候就是不需要繁琐的规划,不需要沉重的包袱,想到哪里直接就去哪里。在3月底的预售发布会上,我第一眼看到AION Y的时候就被这台车吸引了,如果不是银行卡里的余额和20多期的车贷在劝我要理智,我真的可能会当场就下定一台。主要是因为这台车实在是太懂年轻人、也太适合年轻人了,它就是一台为不甘平凡的年轻人量身定做的人生中的“第一台车”。
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- 湖南28家企业承诺为新能源项目配套建设储能为何屡成“空头支票”
- 湖南28家企业承诺为新能源项目配套建设储能为何屡成“空头支票”,今年3月,湖南28家企业承诺为新能源项目配套建设储能。但据记者最新了解,迄今5个多月过去了,兑现承诺者寥寥无几。不仅湖南省要求新能源配建储能,目前全国已有10多个省份出台相关文件鼓励新能源配储能,储能配置比
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- 助力新能源项目开发建设!明阳智能为子公司提供不超过5000万元担保
- 助力新能源项目开发建设!明阳智能为子公司提供不超过5000万元担保,北极星风力发电网获悉,明阳智能发布《关于向子公司提供担保的公告》,为全资子公司天津瑞能向大连银行申请综合授信事项提供担保合计不超过5000万元。据悉,为满足公司日常经营需求和新能源项目建设资金需求,明阳智
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- 新能源项目自配储能为哪般?
- 新能源项目自配储能为哪般?,虽然储能的应用对于可再生能源电站的性能优化和安全运行大有裨益,但如果缺乏合理的机制和明确的投资回收渠道,可再生能源发电侧储能的推行必定困难重重。日前,山东省能源局下发《关于做好我省平价上网项目电网接入
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- 新能源项目自配储能为哪般?山东发文鼓励光伏电站配备储能设施
- 新能源项目自配储能为哪般?山东发文鼓励光伏电站配备储能设施,虽然储能的应用对于可再生能源电站的性能优化和安全运行大有裨益,但如果缺乏合理的机制和明确的投资回收渠道,可再生能源发电侧储能的推行必定困难重重。日前,山东省能源局下发《关于做好我省平价上网项目电网接入
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- 人工智能为能源领域减排添动力
- 2020年12月16日关于人工智能为能源领域减排添动力的最新消息:近日,欧洲电力行业协会Eurelectric发布报告称,在能源系统中应用人工智能将有助于提高可再生能源利用效率,对于全球能源转型大有裨益。“火”遍能源圈据E人工智能为能源领域减排添动力
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- 这项制冷“黑科技”到底能为数据中心用户创造多大的经济价值?
- 2020年09月03日关于这项制冷“黑科技”到底能为数据中心用户创造多大的经济价值?的最新消息:面对现代数据中心不断递增的规模、无法预测的功率密度、更高要求的安全等级和运维能力,如何合理规划与设计空调系统,最大限度的利用自然冷源,保障数据中心安全运行并取得最大化节能效果则尤为这项制冷“黑科技”到底能为数据中心用户创造多大的经济价值?
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- 氢能为提高可再生能源使用效率发挥越来越重要的作用
- 2020年08月18日关于氢能为提高可再生能源使用效率发挥越来越重要的作用的最新消息: 2020年8月8日,SNEC2020国际储能和氢能及燃料电池工程技术大会召开,中国工程院院士、北京化工大学校长、中国可再生能源学会理事长谭天伟为大会致辞。 以下为发言实录: 氢能为提高可再生能源使用效率发挥越来越重要的作用
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- 微电网配储能为何“雷声大雨点小”
- 2020年06月10日关于微电网配储能为何“雷声大雨点小”的最新消息:电力市场机制不健全,导致微电网储能无法通过功率可调、负荷可中断等灵活技术优势在市场中带来经济收益。再加上目前处于配售电改革利益博弈的复杂阶段,社会资本对于微电网配储的投资更加望而却微电网配储能为何“雷声大雨点小”
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- 大众计划投35亿元自建电池工厂 初始产能为16GWh
- 2020年05月12日关于大众计划投35亿元自建电池工厂 初始产能为16GWh的最新消息:日前,大众汽车集团宣布投资4.5亿欧元(约合人民币35亿元)建立锂电池工厂,预计最早将于2023年开始投产,初始产能为16GWh。大众方面表示,工厂完工后将由合资公司Northvo大众计划投35亿元自建电池工厂 初始产能为16GWh
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- 风能为开采海底油气提供电力
- 2020年04月15日关于风能为开采海底油气提供电力的最新消息: 据今日油价4月13日报道,更长的叶片,更高的塔,更强大的涡轮机:如今风能似乎已经过了创新的高峰,正在逐步改进,而不是突破。然而,除了一家石油公司外,没有任何一家公司冒险进入一个风能为开采海底油气提供电力
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- 大数据、人工智能为我国油气工业智能化带来历史性机遇
- 2019年10月23日关于大数据、人工智能为我国油气工业智能化带来历史性机遇的最新消息:9月25~26日,2019中国智慧油气田技术交流会在中国石油大学(北京)召开。本次交流会由中国石油和石化工程研究会、北京石油学会、中国石油大学(北京)主办,中国石油、中国石化、中国大数据、人工智能为我国油气工业智能化带来历史性机遇